分论坛9“服务‘链’创新,惠享“智”成果”

时间:2023-10-23

作者:CIPAC

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  知识产权服务是知识产权全链条保护的重要环节和基础支撑。近日,国家知识产权局印发的《知识产权公共服务普惠工程实施方案(2023—2025年)》明确指出了“推进知识产权公共服务支撑数字化”。在知识产权公共服务高质量发展的背景下,知识产权服务机构如何创新服务模式、人工智能如何助力知识产权服务机构加快知识产权信息与产业互通互联等话题引发业界重点关注。

  9月20日上午,第十二届中国知识产权年会之“服务‘链’创新,惠享‘智’成果”论坛如期举行,在中国科学院文献情报中心知识产权研究部主任赵亚娟的主持下,来自政府、信息服务机构、企业等单位的9位国内外专家共聚一堂,围绕持续完善知识产权公共服务体系、人工智能与知识产权信息产业发展等话题进行了深入探讨。

  论坛由国家知识产权局公共服务司司长王培章作开幕致辞,他指出,近年来,国家知识产权局秉持“全链条服务,服务全链条”理念,着力加强知识产权公共服务顶层设计,不断提升公共服务的标准化、规范化、便利性水平,积极推动知识产权公共服务融入国家创新体系。目前,知识产权公共服务体系已基本建成,知识产权数据开放共享更加充分,智慧便捷的知识产权公共服务产品供给更加丰富。面对新形势新任务,王培章建议从五个方面扎实推进知识产权公共服务普惠工程实施,把知识产权公共服务推向新的水平和高度:一是积极推动知识产权公共服务和市场化服务协同发展;二是强化知识产权公共服务体系、保护体系、运用体系协同发力;三是搭建供需匹配的分层服务机制;四是深化知识产权公共服务线上线下融合发展;五是加大公共服务产品的宣传和推广。

  “当前,先进数字技术不断更新迭代,为实现均等化、数字化、智能化的知识产权公共服务提供了重要支撑。”山东省知识产权事业发展中心党委书记、主任刘路在发言中指出,山东省以数字化为支撑建成黄河流域知识产权大数据中心,构筑了“1+7+N”架构的知识产权综合服务平台,大力支撑知识产权服务跨区域、跨层级协同发展。下一步,黄河流域知识产权大数据中心也将落实好《知识产权公共服务普惠工程实施方案(2023—2025年)》,实施好五项重点任务,不断提升知识产权公共服务的能力和水平,助力沿黄经济高质量发展。

  南京理工大学知识产权学院副教授、江苏商标品牌研究中心主任徐升权就知识产权公共服务普惠化发展分享了看法,他认为,实施知识产权公共服务普惠工程的目的是实现政策普惠公平、服务普惠可及、数据普惠开放,推动各地公共服务覆盖更广、效能更高、服务更好、体验更优。在他看来,《知识产权公共服务普惠工程实施方案(2023—2025年)》体现了新阶段知识产权公共服务形成的体系化任务,即聚焦知识产权公共服务能力提升、促进知识产权公共服务普惠升级和强化知识产权公共服务效益释放。在推进知识产权公共服务普惠化发展的措施方面,徐升权建议从以知识产权公共服务促进制度优化与决策精准、公共服务机构设置与分布的优化、公共服务产品的场景化研究与发布等多个方面入手全面推进。

  法国驻华大使馆知识产权参赞魏玉立以法国工业产权局为例分享了人工智能助力知识产权管理工作的经验。魏玉立介绍道,法国工业产权局基于时间、市场报价、相关人工智能技术的成熟度等因素开发了一系列人工智能工具应用到知识产权管理工作中。论坛上,她详细介绍了包括专利分类和预分类工具、图形商标分类工具、备案手续自动化工具、客户数据存储库整合工具和文档匿名化工具在内的5个人工智能工具的应用模式并与传统人工模式作对比。对于申请量、备案量及检查量都较大的知识产权管理工作,人工智能工具的引入极大节省了人力、物力,缩短了管理工作时间,提高了工作效率及准确率。

  中国科学院大连化学物理研究所知识产权办公室主任杜伟介绍了该研究所在知识产权公共服务方面的探索和工作。经过几十年来的发展,该研究所在知识产权方面硕果累累,并且在此基础上建设了知识产权公共服务平台。“自知识产权公共服务平台2022年10月上线,截至2023年8月25日,平台访问总量突破10000余次。”杜伟强调,研究所达到了形成多样服务产品、支撑多项项目研究、形成氢能产业专利导航报告及数据库、服务科研团队技术研发、服务平台数据有效利用等服务成效。对于未来工作,杜伟表示,研究所将在服务内容、服务范围、服务成效等方面进一步精深和完善,支撑区域和能源产业发展需求,不断提升创新主体信息的利用能力。

  格力电器知识产权办公室专利质量负责人文龙以企业自主创新与知识产权信息利用为主题,从企业创新主体角度讲述了格力自主创新模式和知识产权管理经验。文龙强调,格力始终坚持自主创新,掌握核心科技,在这个原则下并行自主创新工程体系和知识产权管理两个方法,在两个方法相辅相成之下,格力创新成效显著,连续七年发明授权量进入全国前十。在知识产权信息利用方面,文龙指出,格力一方面通过搜集和检测知识产权信息推动项目落地进而引领创新,另一方面通过专利导航、专利预警等环节将信息融入产品研发进而支撑创新。对于未来,文龙从用户角度出发,提出了对更为融合的技术情报检测、市场信息、专利分析等的畅想。

  在知识产权服务中,信息与技术非常重要的组成要素。华南师范大学图书馆馆长赵淦森以数据支撑知识产权信息服务、激活高效潜能推动创新发展为主题,介绍了华南师范大学在知识产权信息服务工作方面的两种创新。在自身业务层面的业务创新方面,赵淦森表示,在过去的十二三年的时间里华南师范大学探索了很多知识产权服务路径,在中心成立之后第一时间建成了知识产权一体化管理平台,通过人才培养和服务重点科研团队等培养更多的学生、将专利分析等技术实际应用到科研团队,同时,积极参与顶层设计。在如何用好大数据人工智能技术,实现方式、方法和手段上的创新方面,华南师范大学专门成立了知识产权大数据联合实验室来提升服务,利用技术支撑数据融合与人工智能知识图谱、落地粤港澳大湾区等重大战略重大工程。强调大数据在知识产权信息服务里的价值,从传统的知识产权信息服务佐证或者统计分析型服务推动构建智库型服务。

  北京国专知识产权有限责任公司总经理刘洋则将主题聚焦在洞察海外专利态势,优化专利续展服务上,刘洋指出当前中国企业海外专利布局持续发展,但面临着海外专利维护成本攀升、专利续展缴费痛点多、国外专利续展公共服务痛点多等诸多方面问题。针对这些问题,刘洋建议从国家层面优化专利费用政策,调节费用结构,降低相关税费,搭建公共服务平台;从社会层面培育专业服务机构,协助企业制定专利,续展管理策略,提升社会化服务水平。具体而言,应从五个方面进一步提升中国企业续展水平,一是进一步完善知识产权费用政策;二是优化知识产权费用公共服务;三是加强海外缴费事务国际合作;四是持续跟踪海外专利缴费政策;五是提升专利续展社会化服务水平。

  美国化学文摘社客户服务总监Jennifer Sexton以巴西国家工业产权局为例对该社人工智能CAS驱动知识产权创新的经验进行了线上分享。他指出,技术创新必须要有专利的助力,而在专利申请过程中,美国化学文摘社首先可以对科技性非常强的技术类型实现更加精准和非常高效的算法设计,同时可以针对精准的某个领域专利进行一些模型训练。他介绍道,CAS采用了更多具体连接器用于标引信息,可以显著提高精准度和准确性,并且将人工保留在工作循环当中,通过同时提供技术和专家人工服务,以确保人工智能所做出的预测是合适的和正确的,进而帮助用户做出关键决策。这一人工智能技术帮助巴西国家工业产权局在专利申请审查过程中极大缩短了审查时间、提高了审查效率。

  六棱镜(杭州)科技有限公司创始人兼董事长耿德强作了以AI数字底座衍生的知识产权信息公共服务新模态为主题的分享。耿德强从导航、投资、融资、上市、运营和公共服务六个方面介绍了六棱镜以数据分析支撑公共服务的商业模式。他表示,六棱镜有两款标准化SaaS产品,主要针对企业端的设计检索和知识产权管理,还有专门针对银行资本市场数据开放平台的产品数据库。在做数据融合过程中,六棱镜将专利单品、商标单品等的数据门类做到了企业商用级别,免费向企业公开,实现了对整个国家公共服务体系的有力补充。

论坛最后,来自北京梦知网科技有限公司(权大师)、北京大为知创科技有限公司、摩知轮、知识产权出版社有限责任公司的企业代表们开展了以“知识产权数据应用与行业发展”为主题的沙龙,围绕知识产权数据应用,介绍在数字化大趋势和数智驱动的趋势下,知识产权数据工具、平台、产品的最新进展,面临的痛点,突破的难点和企业的努力与优势。

  北京梦知网科技有限公司(权大师)联合创始人林松涛表示权大师从2015年提出了“互联网+知识产权”概念,九年来始终坚持平台化发展理念,用数字化、智能化、AI来驱动行业变革,搭建了互联网智能化科技服务平台,开发了千件为代理机构提供案源自动获取、提供全流程的智能化管理的产品。

  北京大为知创科技有限公司运营总监李叶涛介绍说,今年2月份大为免费开放了全球专利检索,未来将通过场景化和智能化方向提供数据支持,同时结合新技术应用,进一步提高使用效率。

  摩知轮创始人兼CEO张锐指出摩知轮定位是打造符合行业或企业管理等的专业产品,通过提供高质量信息服务以及培养专门的人才等来推动数字化应用。

  知识产权出版社有限责任公司研究发展部副主任程序表示出版社的数据工作面向生态,立足场景,进而具体解决好两个一大一小即大模型、小模型和大数据、小数据的关系。

  当前,全球新一轮科技革命、产业变革加速演进,各类创新主体和创新模式加速涌现,对知识产权公共服务工作也提出了更高更深层次的需求。面对新需求、新趋势,来自国内外的专家学者们多角度展示了知识产权服务的新发展、新业态,深入探讨了知识产权服务的新未来、新机遇,提出真知灼见,凝聚合作共识,为推进知识产权强国建设贡献了智慧和力量。